为建立仿真系统与关联数据系统研究的标准化体系，构建了包含常规数据集和异常数据集的多样化时序数据集。基于公共数据集、机理仿真结果、项目脱敏数据、大模型生成数据等多方面数据来源，通过机理、数据、知识混合驱动的人工智能技术，完成了从应用需求出发的多样化数据生成，以推动信息能源系统研究所需的数据资源整合。
