综合能源系统（Integrated Energy System，IES）作为优化能源结构的有力载体，受到了广泛的关注与研究。开发综合能源系统公共测试案例对能源系统的发展有着重要影响，为此团队构建了一个灵活可拓展的综合能源仿真测试系统IES-134。IES-134系统是面向区域信息能源系统设计的仿真测试案例，涵盖了电、气、热、冷四种能源类型。该系统包含134 个能源节点，其中 58 个为负荷节点。在构建过程中，IES-134 系统遵循实原性、规范性、可用性、复杂性、灵活性等基本原则，以多能深度耦合为核心，采用标准化架构设计，嵌入通信网络，融合高比例可再生能源接入场景，实现了“源-网-荷-储”一体化设计，提供了完整的结构参数和多场景时序数据集，能够满足多样化的研究测试需求。 IES-134系统具有系统规模大、耦合程度深、数据资源全的特点， IES-134系统的构建旨在为信息能源系统研究提供...

​系统规模大：IES-134系统内包含了134个节点与多类型能源设备，采用“源-网-荷-储”一体化架构，嵌入通信网络，适配高比例可再生能源接入场景，可满足多样化研究测试需求； 耦合程度深：IES-134系统整合了电、气、热、冷四类能源子系统，通过CCHP、P2G、电锅炉、燃气锅炉、电制冷等5种耦合设备实现了异质能源在源-荷两端的深度交互。 数据资源全：IES-134系统提供了完整的系统结构和参数，同时提供了全年15分钟级负荷与不同渗透率下的可再生能源出力时序数据，以及极端天气与设备故障等场景的异常数据，填补了现有案例数据粒度与多样性的空白。

实原性：贴合实际情况：系统架构受区域气候、资源、负荷特征约束，参数源自机理、实测及拟合数据，确保真实可靠。 规范性：严格遵循标准：各能源子系统设计均依据相关国家标准与行业规范，确保结构合理。 功能性：支持全面研究：提供完整拓扑、参数、时序数据等资源，满足多能流计算、经济优化调度、可靠性评估等多场景需求。 复杂性：模拟高度复杂系统：含320个异质异型能源节点，多类型耦合设备实现频繁交互，配置高渗透率风光及极端场景数据，验证创新算法。 灵活性：支持动态调整：可优化网络结构、独立/联合仿真子系统、修改负荷/设备参数、自定义价格/策略，适配多样需求。

​能源网络：IES-134系统由电、气、热、冷四类能源子网组成，涵盖多种能源设备，共包含134个能源节点，其中具有电属性的节点有111个，具有气属性的节点有100个，具有热属性的节点有104个，具有冷属性的节点有9个。 通信网络：IES-134系统通信网络采用分布式架构，主要服务于系统的分布式调度运行，提升系统灵活性，同时兼顾实时性、可靠性与可扩展性，通信协议支持IEC 61850规约的即插即用功能，并兼容Modbus-TCP/OPC UA协议转换实现多类型数据融合，确保电、气、热、冷各异构数据的互通。

为建立仿真系统与关联数据系统研究的标准化体系，构建了包含常规数据集和异常数据集的多样化时序数据集。基于公共数据集、机理仿真结果、项目脱敏数据、大模型生成数据等多方面数据来源，通过机理、数据、知识混合驱动的人工智能技术，完成了从应用需求出发的多样化数据生成，以推动信息能源系统研究所需的数据资源整合。